图计算是关联数据分析的重要技术，随着图数据规模的持续性爆炸增长，传统的存算分离冯·诺依曼架构在应对图计算应用不断提升的性能和能效需求方面面临着“内存墙”和“算力墙”等挑战。新型存算一体设备的出现为图计算领域带来了新的契机，有望在一定程度上缓解这些难题。本研究围绕多源图拓扑的快速构建、稀疏图算子的高效执行以及泛在图应用的敏捷部署，进行了初步探索，力求提升图数据从构建、分析到应用的处理效率，为高性能图数据处理带来创新的解决方案。

分享嘉宾：黄禹

分享主题：面向图计算的存算融合并行计算架构与系统设计探索

分享时间：2月27日周四下午14:30

分享地点：软件学院学术报告厅（恩明楼1002室）

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