2026年3月5日下午，软件学院在1002报告厅召开“AI Coding背景下程序设计类课程与软件人才培养改革研讨会”，全体教职工参加了会议，研讨会由教学顾问沈刚教授主持。

研讨会上，陈伟老师作了题为《AI Coding&Agent技术架构与发展历程（从开发工具革新到软件工程范式的转变）》的报告，报告以“AI Coding和Agent技术架构与发展历程”为主题，聚焦AI驱动的软件工程范式变革，分析技术演进、产业用工变化，并提出高校计算机教学改革建议。报告梳理2024-2026年核心技术发展，指出大模型推理、工具使用、Agent交互能力均呈内化趋势，MCP和Skills协议破解了异构数据源连接难题，编程范式迭代为Agentic工程、Vibe Coding，人机协作核心逻辑发生根本转变。产业端，AI提效加速企业降本，AI-First招聘成主流，初级编码岗位收缩，传统IT外包受冲击，行业人才需求从代码编写转向系统架构设计、质量验证等高阶能力。报告指出，AI推动软件工程从“写代码”向“定义目标+治理过程”转型，人机协作能力是新时代开发者核心素养。建议高校保留计算机核心基础，强化学生架构设计与系统评价能力，开设AI Coding相关课程，推行双轨制培养，培育能驾驭AI Agent的复合型、架构型人才。

万琳教授作了题为《面向AI Coding快速发展的程序设计课程改革方向探索》的报告。在报告中，万琳教授对国内外顶尖大学程序设计课程的知识体系和授课方式进行了分析。程序设计的基础课程引导学生不依赖AI构建正确、高效、结构清晰的软件，从而为今后将AI工具发挥出最大效用。而斯坦福大学《The Modern Software Developer》等课程则引导现代软件开发者要成为AI Agent的“指挥官”和系统的“架构师”。结合软件学院目前程序设计的教学，万琳教授提出课程的基础部分重在建立编程思想、构建系统认知、培养工程素养，而课程的实践部分以及实训和高阶课程则定位于对齐工业界工作流，培养学生掌握先进工具、拓展能力边界。“当你站在通往新事物的门槛上，可以选择凝视深渊、害怕坠落；也可以选择纵身一跃、展翅高飞。现在，就是该飞的时候。”——身处软件工程发展的黄金时代，万琳教授希望引用UML之父Brady Booch近期访谈所说的话鼓励学生们在2026年“码启新程，智启未来”。

刘小峰副教授结合当前AI Coding技术进展，谈了其对《软件工程理论与方法》课程的影响与课程改革方向。他认为，AI对软件工程课程教学目标、教学内容和教学安排等方面产生比较大的影响，但学生掌握软件工程基本概念、原理、方法和技术仍非常重要，掌握这些知识才能更好指导AI更快的协助完成开发工作。AI不但没有降低软件工程知识学习的必要性，某种程度上还进一步要求学生更好的掌握软件工程知识和能力。当前，国内外适合新技术发展的软件工程课程教材、教学资源和实践案例还比较欠缺，下一步需要加大这方面资源的建设。

党委书记王士贤对研讨会进行了总结。AI Coding的快速发展，为软件类人才培养带来了新的挑战，但同时，社会和业界对高水平人工智能与软件人才的需求将更加迫切，为学院人才培养带来新的机遇。他要求，学院全体教职工要积极学习了解AI Coding对软件人才培养的影响，积极应对，加快课程改革和人才培养体系改革，培养出更加适应AI时代的软件领军人才。

会上，还学习传达了学校会议精神，对树立和践行正确政绩观学习教育进行了动员部署，部署安排了新学期工作。