（通讯员 王鹏杰 戴宁艳）2024年11月5日，多途径人工智能辅助甲骨文考释研讨会在华中科技大学成功举行。本次研讨会由华中科技大学软件学院主办，邀请了多位甲骨文和人工智能领域的知名专家，包括中国社会科学院学部委员宋镇豪，中国先秦史学会会长宫长为，腾讯SSV数字文化实验室负责人舒展、首席架构师王朝阳、团队成员吴翩，甲骨文信息处理教育部重点实验室主任刘永革、研究员乔雁群和特聘研究员徐兆轩。软件学院党委书记王士贤、院长白翔教授以及相关教师参加了会议。会议由刘禹良教授主持。

华中科技大学软件学院党委书记王士贤致辞

会议伊始，王士贤代表学院致辞，对与会专家表示热烈欢迎，介绍了学院学科和科研情况，表示学院大力支持利用人工智能等学科优势开展甲骨文相关研究，为国家文化建设、增强文化自信贡献力量。

刘禹良教授介绍甲骨文相关研究进展

刘禹良教授介绍了团队利用人工智能辅助甲骨文考释的最新进展，提出通过形、音、意、理等维度破解甲骨文的路径，强调了AI技术在文本语义解析和字形辨识上的重要性，并与专家们探讨了跨领域合作的实际需求。

中国社会科学院学部委员宋镇豪

宋镇豪强调甲骨文研究中的虚词和形声字的重要性，并建议通过分类和语义分析提升释读效率，特别是在文本内容和文献检索方面的应用。他指出，甲骨文的释读过程中，文本分析的精确性和主题化分类至关重要。

中国先秦史学会会长宫长为

宫长为则鼓励工科研究者加强对甲骨文领域的知识积累，建议利用音同字的通假关系优化释读，并指出人工智能模型的辅助功能在实际考释中需经过专家验证，以提高应用效果。

甲骨文信息处理教育部重点实验室主任刘永革

刘永革指出甲骨文研究对形声字和语义分析的依赖，强调在交叉学科上与文科专家沟通的必要性。他希望在数据统一、拓片汇总等工作上寻求多方合作，实现更系统化的发展。

甲骨文信息处理教育部重点实验室研究员乔雁群

乔雁群强调了语义关联和上下文断句的精确性，建议从现有甲骨文材料中收集用法例证，为文本残缺内容的补充和事项分类提供支持，认为这种方法能在文本分析中带来创新视角。

腾讯SSV数字文化实验室首席架构师王朝阳

王朝阳介绍了实验室在数字文化项目中的工作，特别是在甲骨文方面的开放平台建设，期待与更多机构合作打造数字化的甲骨文研究平台，推动文明探源工作。

华中科技大学软件学院院长白翔

白翔建议加强文科和信息学科专家合作，联合开展课题申报，以吸引更多青年学者尤其是人工智能青年学者参与甲骨文研究，扩大该领域的社会影响力。甲骨文研究的推广应通过会议和比赛等形式，激发年轻一代的兴趣，吸引他们投入甲骨文相关的研究。

本次研讨会为人工智能与甲骨文研究提供了重要思路，为进一步深入合作奠定了坚实基础。软件学院致力于推动人工智能基础理论与应用研究，重点推动人工智能在医学、人文等方面的应用与学科交叉。今年，在人工智能顶级国际会议ACL（国际计算语言学学会）上，白翔教授指导的论文《Deciphering Oracle Bone Language with Diffusion Models》获得最佳论文，这是自ACL成立62年以来，中国科学家团队第三次摘得最高奖项。在该研究中，研究团队利用基于图像的生成模型，训练出了一种针对甲骨文破译优化的条件扩散模型。