3月24日，中国人工智能学会（CAAI）与腾讯公司联合发布《2026 CAAI-腾讯犀牛鸟研究计划入选名单公示》，我院唐厂教授申请的“面向RAG的跨模态博弈对齐与分层聚类方法”项目成功入选，彰显了我院在人工智能领域前沿研究的雄厚实力与创新潜力。

CAAI-腾讯犀牛鸟研究计划作为国内人工智能领域极具影响力的产学合作平台，旨在搭建高校与企业协同创新桥梁，聚焦AI关键核心技术攻关，布局前沿科研方向，推动科研成果转化与人才培养。2026年度该计划于1月22日启动课题征集，围绕大模型生成、理解和智能体等核心技术领域开放26项课题，并特设开放课题支持下一代智能范式的前沿探索，吸引了全国高校及科研机构的广泛参与。经过严格的资格审核、函评、答辩会评等多轮筛选，本年度仅28个优质项目脱颖而出，入选名单公示期为3月24日至3月26日。

唐厂教授申请的“面向RAG的跨模态博弈对齐与分层聚类方法”项目，精准契合本次计划的科研导向，聚焦检索增强生成（RAG）领域的核心痛点，针对现有大模型跨模态数据不对齐、知识层级关系缺乏以及检索固化三个问题展开研究。提出博弈协作的跨模态语义贯通方法、面向知识网络的分层聚类建模与协同优化方法以及多粒度动态知识组织与检索策略，有效提升大模型决策的效率和可信度。研究成果将在医疗辅助诊疗等场景进行实际应用验证。

此次唐厂教授项目入选，是我院在人工智能前沿领域深耕细作的重要成果，也是学院加强科研创新、推进产学合作的生动体现。未来，我院将以此为契机，持续聚焦AI核心技术研究，鼓励科研人员立足前沿、勇于创新，进一步深化与行业龙头企业的合作，搭建更高水平的协同创新平台，培养更多高素质人工智能人才，为我国人工智能产业高质量发展贡献力量。

参考链接：2026 CAAI-腾讯犀牛鸟研究计划入选名单公示_中国人工智能学会